PRV
IA privada/on-premise
Modelos locales, servidor interno, nube privada o entorno híbrido con control de accesos, auditoría y políticas.
- Interfaz web interna
- API compatible
- Seguridad por roles
IA empresarial segura
Inteligencia artificial para equipos que necesitan productividad sin perder control.
Empezamos con un diagnóstico y un prototipo de un caso de uso, con datos ficticios o públicos sin datos personales. La implementación de copilotos, RAG documental y agentes se define después de esa validación.
RAG
RAG documental
Búsqueda inteligente sobre políticas, contratos, manuales, procedimientos, expedientes y conocimiento interno.
- Fuentes internas
- Respuestas con contexto
- Control de permisos
COP
Copilotos por área
Asistentes para dirección, legal, RRHH, finanzas, soporte, ventas, operaciones, TI, QA, DevOps y desarrollo.
- Plantillas de trabajo
- Prompts por rol
- Medición de adopción
AGT
Agentes y automatización
Flujos n8n, clasificación de correos, tickets, documentos, reportes, análisis y tareas repetitivas asistidas por IA.
- Integraciones API
- Flujos aprobables
- Supervisión humana
DEV
IA para desarrollo
Revisiones, pruebas, documentación, análisis de logs, refactorización, seguridad y asistencia para equipos técnicos.
- Buenas prácticas
- Prompts técnicos
- Control de código sensible
GOV
Gobierno y seguridad
Políticas de uso, riesgos, permisos, auditoría, trazabilidad, medición de ROI y hoja de ruta de adopción.
- Riesgos y controles
- Roles y permisos
- Reporte ejecutivo
Piloto recomendado
30 días para probar IA con casos reales.
Definimos casos de uso, desplegamos una solución controlada, capacitamos al equipo inicial y entregamos una hoja de ruta para producción.
Semana 1
Diagnóstico, riesgos, casos de uso e infraestructura.
Semana 2
Instalación, configuración, accesos y plantillas.
Semana 3
Pruebas con usuarios y ajustes de calidad.
Semana 4
Métricas, resultados y propuesta de producción.
Escala
Integraciones, gobierno y soporte administrado.
IA con criterio
Elijamos un primer caso de uso para validar.
La mejor adopción empieza con problemas concretos, datos disponibles y reglas claras.
PRIMERA FASE DE IA
Validamos una tarea antes de ampliar.
Empezamos con un diagnóstico y una prueba de un caso de uso acordado: una fuente de información, una salida y criterios de aceptación. Usamos datos ficticios o públicos aptos para ese uso, sin datos personales reales ni información confidencial de tu negocio.
- Entregamos el mapa del proceso, un prototipo de prueba y un informe de resultados, límites y siguientes pasos.
- La duración, el precio total y las herramientas se confirman en la propuesta. La prueba no incluye puesta en producción, envío automático a clientes ni acceso a sistemas reales.
- Las respuestas de IA pueden contener errores: una persona revisa los resultados antes de utilizarlos.
Antes de usar datos reales o conectar sistemas acordaremos responsables y encargados, base del tratamiento, proveedores y países, permisos, conservación, medidas de seguridad y el anexo de datos que corresponda. Evaluaremos los riesgos y las obligaciones aplicables al caso. Las APIs o herramientas externas pueden procesar información fuera del entorno local; «privada» no significa que toda integración funcione sin nube.
Definir mi primera fase →ANTES DE CONTRATAR
Primero el alcance. Después, tu decisión.
Cada proyecto se cotiza según contenido, funcionalidades e integraciones. Antes de aceptar recibirás el precio total en USD, los impuestos aplicables y el detalle de dominio, hosting, licencias, consumos y mantenimiento. Solicitar una propuesta no genera un cobro ni una suscripción.
El trabajo empieza tras tu aceptación expresa de la propuesta y sus condiciones. Los servicios de terceros y el soporte recurrente se acuerdan por separado; no se activan automáticamente.
Cómo contratamos y atendemos reclamaciones →